如何连接需要身份认证的MLFlow远程跟踪服务器？

你遇到的401报错是因为远程MLflow跟踪服务开启了身份校验，请求未携带合法认证信息被拦截，可通过以下几种方式完成认证连接：

• 方式一：环境变量注入认证信息（生产环境首选，无需修改业务代码）
  先向服务管理员获取你的账号凭证，运行代码前在终端执行对应命令配置环境变量：
  Linux/macOS 终端：

  export MLFLOW_TRACKING_USERNAME=替换为你的用户名
  export MLFLOW_TRACKING_PASSWORD=替换为你的密码
  

  Windows 命令提示符：

  set MLFLOW_TRACKING_USERNAME=替换为你的用户名
  set MLFLOW_TRACKING_PASSWORD=替换为你的密码
  

  Windows PowerShell：

  $env:MLFLOW_TRACKING_USERNAME = "替换为你的用户名"
  $env:MLFLOW_TRACKING_PASSWORD = "替换为你的密码"
  

  若服务端使用的是Bearer Token认证，只需配置对应的Token环境变量即可：

  export MLFLOW_TRACKING_TOKEN=替换为你的合法Token
  

  配置完成后直接运行你原有代码即可正常连接。

• 方式二：跟踪URI内嵌认证信息（仅适合临时调试）
  直接将账号凭证拼接在跟踪URI中，修改后的代码如下：

  import mlflow
  mlflow.set_tracking_uri("http://替换为你的用户名:替换为你的密码@123.456.78.90")
  mlflow.set_experiment("my-experiment")
  

  注意：该方式会将明文账号密码写在代码中，存在凭证泄露风险，禁止在生产环境使用。

• 方式三：MLflow CLI交互式登录
  本地安装MLflow命令行工具后，可直接在终端执行登录命令完成认证：

  mlflow login --uri http://123.456.78.90
  

  执行后按提示输入用户名和密码，认证信息会自动缓存到本地，后续运行代码无需额外配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ksenia Belozerova