Python使用元类动态设置property时所有属性绑定最后一个函数问题

该问题由Python的闭包延迟绑定特性导致，和你加的deepcopy没有关系：
循环内定义的lambda函数不会在定义时捕获外部变量field_fn、field的当前值，只会在实际被调用时才去查找这两个变量的取值。等到循环执行完成，field_fn已经被赋值为配置字典最后一个键b对应的处理函数lambda x:x-1，field也被赋值为b，所以所有property的getter、setter实际用的都是最后一次循环的变量值，才会出现输出结果全为4的问题。（注：原代码的setter也存在同样的绑定问题，你给obj.a赋值实际会写到_b私有属性上）

只需要给lambda添加默认参数，把每次循环迭代的field_fn、field的当前值绑定到lambda的局部作用域即可——Python的函数默认参数会在函数定义阶段完成求值，不会受后续变量修改的影响。
修改后的Meta类代码如下：

class Meta(type):
    def __new__(
        cls,
        clsname: str,
        bases: Tuple,
        attrs: Dict[str, Any],
        fields: Dict[str, Callable] = None,
    ) -> object:
        if fields is not None:
            for field, field_fn in fields.items():
                attrs[f"_{field}"] = None
                attrs[f"{field}"] = property(
                    fget=lambda self, field_fn=field_fn, field=field: deepcopy(field_fn)(getattr(self, f"_{field}")),
                    fset=lambda self, value, field=field: setattr(self, f"_{field}", value),
                )
        return super().__new__(cls, clsname, bases, attrs)

修改后运行测试代码，输出为预期的6 4。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eduardo