如何在同一pandas DataFrame中匹配父站点并覆盖子站点的info属性值

直接通过构造站点映射+匹配的方式实现，代码简洁高效，天然支持多父站点场景：

import pandas as pd

# 初始数据构造
data = [['london_1', 10,'london'], ['london_2', 15,'london'], ['london_3', 14,'london'],['london',49,'']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['station', 'info','parent_station'])

# 核心逻辑
# 构建所有站点名和对应info的映射
station_info_map = df.set_index('station')['info'].to_dict()
# 子站点用父站点的info，无父站点的保留原有info
df['info'] = df['parent_station'].map(station_info_map).fillna(df['info']).astype(int)

print(df)

输出结果和要求完全一致：

station  info parent_station
0  london_1    49         london
1  london_2    49         london
2  london_3    49         london
3    london    49               

逻辑说明 #

• 先把所有站点的名称和对应的info值存为字典，父站点、子站点都会被收录
• 用map方法将子站点的父站点名称匹配到对应的info值，没有父站点的行匹配结果为NaN
• 用fillna将无父站点的行填充为原来的info值，最后转整型避免浮点数转换问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者obchardon