matplotlib柱状图图例加图片报BarContainer无_transform属性错误求助

报错的根因是ImageHandler默认调用update_prop方法尝试将原图例句柄（ax.bar返回的BarContainer类型）的属性同步给自定义图片元素，但BarContainer是柱状图元素的容器对象，不具备普通绘图元素的_transform属性，因此触发属性不存在报错。

直接修改自定义的ImageHandler类，删除不需要的属性同步逻辑即可，因为我们的图例完全使用自定义图片，不需要继承原有柱状图的任何样式属性。

修改后的ImageHandler代码 #

from matplotlib.transforms import Bbox, TransformedBbox
from matplotlib.legend_handler import HandlerBase
from matplotlib.image import BboxImage

class ImageHandler(HandlerBase):
    def create_artists(self, legend, orig_handle, Xd_, Yd_, W_, H_, fontsize, trans):
        # 调整图片的边距
        sx, sy = self.image_stretch 

        # 创建存放图片的边界框
        bb = Bbox.from_bounds(Xd_ - sx, Yd_ - sy, W_ + sx, H_ + sy )
        tbb = TransformedBbox(bb, trans)
        image = BboxImage(tbb)
        image.set_data(self.image_data)
        # 删掉原本的属性同步语句即可解决报错
        # self.update_prop(image, orig_handle, legend)
        return [image]

    def set_image(self, image_path, image_stretch=(0, 0)):
        self.image_data = plt.imread(image_path)
        self.image_stretch = image_stretch

图例调用调整 #

调用legend时可以将标签设为空字符串，避免多余文本显示，同时调整image_stretch参数适配图片尺寸：

emoji_dataset = os.path.join( os.environ['HOME'], 'Datasets', 'Emojis')
h1 = ImageHandler()
h2 = ImageHandler()

# 调整stretch参数避免图片过大超出图例范围
h1.set_image(os.path.join(emoji_dataset, 'man.png'), image_stretch=(0, 2))
h2.set_image(os.path.join(emoji_dataset, 'woman.png'), image_stretch=(0, 2))

# 传入空字符串作为标签，仅保留图片显示
ax.legend(
    handles=[rects1, rects2],
    labels=["", ""],
    handler_map={rects1: h1, rects2: h2}, 
    handlelength=2, 
    labelspacing=0.0, 
    borderpad=0.15, 
    loc='best', 
    handletextpad=0.2, 
    borderaxespad=0.15
)

如果需要保留原图例的部分样式，可以选择不修改ImageHandler，而是在调用legend时传入虚拟的普通Artist对象作为句柄（比如matplotlib.lines.Line2D([], [])），同样可以避开BarContainer的属性缺失问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者farid