Python调用MATLAB引擎报numpy.ndarray类型不支持错误如何解决

错误原因 #

MATLAB 引擎无法直接识别 Python 的 numpy.ndarray 类型参数，你之前调用 matlab.double 报错，是因为该构造函数不支持直接传入 numpy 数组，需要先完成格式转换。

解决方法 #

你只需要在读取图片后、调用MATLAB函数前，做两步类型转换即可：

1. 把numpy格式的图片数组转为Python原生嵌套列表
2. 用MATLAB引擎提供的数组构造函数，把原生列表转为MATLAB可识别的类型

修改后的代码示例 #

将你代码中读取图片、调用MATLAB函数的部分替换为以下内容：

J = mpimg.imread(fichier_train)
# 先转numpy数组为Python原生列表，再构造MATLAB支持的双精度数组
J_mat = matlab.double(J.tolist())
# 传入转换后的变量调用MATLAB函数
L = eng.calculeLBPCouleur(J_mat, dist_LBP, Nb_point_LBP, type)
# 若后续需要在Python中处理返回结果，可将MATLAB返回的数组转回numpy数组
L_np = np.array(L)

可选优化：如果你的原始图片是8位无符号整数类型，不需要转双精度的话，也可以用 matlab.uint8(J.tolist()) 做转换，和原始数据类型保持一致，减少不必要的精度损耗。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oussama Haouder