如何将Python函数返回的多个值存入Pandas DataFrame中

你当前得到Series的原因是：apply 默认会把scrape函数返回的二元组作为单个元素存储，不会自动拆分列，你可以用以下两种方法实现需求：

方法1：配合pd.Series拆分返回结果 #

# 对爬虫返回的元组进行拆分，得到两列结果
df[['title_box', 'price']] = df['list_urls'].apply(lambda x: pd.Series(scrape(x)))
# 提取需要的三列生成最终DataFrame
final_df = df[['list_urls', 'title_box', 'price']]

方法2：使用apply的result_type参数（pandas 1.0+版本支持） #

这种写法更简洁，不需要额外调用pd.Series：

df[['title_box', 'price']] = df['list_urls'].apply(lambda x: scrape(x), result_type='expand')
final_df = df[['list_urls', 'title_box', 'price']]

小提示：你当前的scrape函数中，正常请求时price是bs4的ResultSet对象，请求异常时是字符串No，两类数据类型不统一，后续如果需要做数据清洗、存储操作，可以在函数内提前把正常返回的price转成字符串或列表格式，避免后续处理报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mirko_vucinic