如何借助JenkinsFile流水线及对应插件实现AWS Lambda部署

前置检查 #

• 确认Jenkins已安装「AWS Lambda Plugin」插件
• 确认Jenkins全局凭据中已配置具备S3上传、Lambda部署权限的AWS IAM凭据

完整流水线代码示例 #

你想要的单步同时完成S3上传+Lambda部署的写法目前没有对应插件支持，两个操作分属不同插件，必须拆分为两个阶段执行，不会影响流水线的整体流程，示例代码如下：

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('load artifacts to S3'){
            steps {
                s3Upload(bucket:"deploy-lambda-s3", workingDir:'target', includePathPattern:'my-lambda.jar');
            }
        }
        stage('deploy to Lambda'){
            steps {
                lambdaDeploy(
                    credentialsId: '你的AWS凭据ID',
                    functionName: 'my-lambda',
                    s3Bucket: 'deploy-lambda-s3',
                    s3Key: 'my-lambda.jar'
                )
            }
        }
    }
}

参数说明 #

• credentialsId：替换为你Jenkins中存储的AWS凭据ID，对应IAM账号需要授予lambda:UpdateFunctionCode权限
• functionName：替换为你AWS账号中实际的Lambda函数名称
• s3Bucket：和你之前上传用的S3桶名保持一致即可
• s3Key：S3桶中jar包的完整路径，如果你上传时没有指定前缀，直接填my-lambda.jar即可

如果需要同时更新Lambda的运行配置，可以在lambdaDeploy步骤中追加对应参数，例如指定运行时runtime: 'java17'、处理程序handler: 'com.example.MyHandler'、内存大小memorySize: 512等。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony