Python字段转INT失败：gspread导入数据的count列无法转换为整型

• 列内存在非标准数值内容：比如混入了空格、千分位逗号、特殊符号、空字符串、非ASCII全角数字（如１２３）、字母/中文等非数字字符，pandas的astype(int)无法自动处理这类异常值，会直接保留列为Object类型避免强制转换报错。
• 存在缺失值：Google Sheet中的空单元格导入后会被识别为NaN，NaN本身属于float类型，无法直接转为int类型，也会导致整列转换失败。

问题排查方法 #

执行以下代码即可定位异常内容：

import pandas as pd

# 输出count列的所有唯一值，快速定位异常格式内容
print(df['count'].unique())

# 筛选出所有无法转为数值的行，直接查看异常值
error_mask = pd.to_numeric(df['count'], errors='coerce').isna()
print(df.loc[error_mask, 'count'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iren Ramadhan