R使用recode函数替换字符变量空值为NA时报错如何解决

报错Error: attempt to use zero-length variable name的直接原因是：你在recode()函数中使用"" = NA_character_的语法时，R会把左侧的空字符串解析为变量名，而R不允许零长度的变量名，因此触发报错。
另外你用到的mutate_at、funs都是dplyr 1.0.0版本前的旧语法，目前已经被官方弃用，新版本dplyr运行时还会额外抛出弃用警告。

推荐使用dplyr目前主推的across()+case_when()写法，语法更清晰，也不会出现空字符串匹配的报错：

library(dplyr)

# 用你提供的模拟数据测试可直接运行
gender_1 <- as.character(c('F', '', 'F', 'M'))
gender_2 <- as.character(c('', 'M', 'F', 'M'))
a_gender <- as.character(c('', '', 'F', ''))
df <- data.frame(gender_1, gender_2, a_gender)

# 重编码代码
df <- df %>%
  mutate(across(c(gender_1, gender_2, a_gender),
                ~ case_when(
                  . == "M" ~ "Male",
                  . == "F" ~ "Female",
                  . == "" ~ NA_character_
                )))

如果你坚持要使用recode()的写法，只需要给空字符串的匹配键用反引号直接包裹即可（反引号中间不需要加其他内容）：

df <- df %>%
  mutate(across(c(gender_1, gender_2, a_gender),
                ~ recode(., 
                         "M" = "Male",
                         "F" = "Female",
                         `` = NA_character_)))

运行后空字符串会被统一替换为NA，性别编码也会同步转换：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alice