如何在pandas中通过前值加2的方式动态替换NaN值

你可以直接用fillna配合shift方法实现，一行代码即可完成需求：

df['ColumnD'] = df['ColumnD'].fillna(df['ColumnD'].shift() + 2)

逻辑说明 #

• df['ColumnD'].shift() 会将整列数据向下偏移一行，每个NaN的位置刚好对应上一行的原值
• 偏移后的值统一加2，刚好匹配你需要的计算规则
• 最后调用fillna将原列的NaN替换为计算得到的结果

如果你的实际场景中存在连续多个NaN的情况，可以用遍历的方式兼容：

import pandas as pd

for i in range(1, len(df)):
    if pd.isna(df.loc[i, 'ColumnD']):
        df.loc[i, 'ColumnD'] = df.loc[i-1, 'ColumnD'] + 2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3046211