如何将datetime类型时间数据四舍五入到最近的分钟（min）单位

Python Pandas 处理 #

如果你的数据是用Pandas存储的DataFrame，直接使用内置的时间处理方法即可：

import pandas as pd

# 示例数据构造，实际使用时替换为读取你的数据源
df = pd.DataFrame({
    'Time': ['2021-11-23 08:07:35', '2021-11-09 23:12:13']
})

# 转换为时间类型后四舍五入到分钟
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.round('min')

输出结果和期望效果完全一致。 #

纯Python 原生处理 #

不需要第三方依赖的实现方式：

from datetime import datetime, timedelta

def round_minute(dt: datetime) -> datetime:
    # 秒数>=30则进1分钟，否则直接清零秒
    if dt.second >= 30:
        dt += timedelta(minutes=1)
    return dt.replace(second=0, microsecond=0)

# 测试示例
time1 = datetime.strptime('2021-11-23 08:07:35', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
time2 = datetime.strptime('2021-11-09 23:12:13', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(round_minute(time1)) # 2021-11-23 08:08:00
print(round_minute(time2)) # 2021-11-09 23:12:00

Excel 处理 #

假设时间数据存储在A列，在空白列输入公式：
=ROUND(A2*1440,0)/1440
之后将单元格格式设置为yyyy-mm-dd hh:mm:ss即可。 #

MySQL 处理 #

如果数据存储在MySQL中，直接用SQL语句处理：

SELECT 
    FROM_UNIXTIME(ROUND(UNIX_TIMESTAMP(`Time`) / 60) * 60) AS rounded_time
FROM 你的表名;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sirimiri