TensorFlow Lite Micro推理时模型权重与中间值存储在内存哪一部分？

tensor_arena 是 TFLM 预留给推理运行时的专用内存池，所有推理阶段的动态内存分配都会从这块空间申请，具体存储内容如下：

• 推理过程的中间张量值：各个算子计算产生的临时输出、中间计算结果都会存储在这里，TFLM内置的内存规划器会自动复用不存在依赖关系的张量空间，大幅降低整体内存占用。
• 模型的输入、输出张量：你喂入网络输入层的输入数据，以及最终推理得到的输出结果，默认都会存储在tensor_arena中。
• 算子运行所需的临时缓冲区：部分特殊算子（比如卷积、大尺寸池化）计算时需要的临时工作区、量化运算的临时参数等运行时动态申请的内存，也会从tensor_arena中分配。

注意：模型权重默认不会存储在tensor_arena中，静态编译部署的模型权重一般直接存放在Flash/ROM中，运行时按需读取，不会占用RAM里的tensor_arena空间。只有你手动将动态加载的模型权重主动存入这块空间时，才会占用它的容量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joan Mihali