Python Pandas如何移除DataFrame字符串列中的多余特殊字符

问题原因 #

你原来使用的正则r"[^a-zA-Z\d\_]+"规则为保留大小写英文字母、数字、下划线，会把示例中不需要的数字也保留下来，比如<DEFG>(23)处理后会得到DEFG23，32.JHGF处理后会得到32JHGF，和你仅保留纯英文字母的预期不符。

解决方法 #

调整正则规则，仅匹配保留大小写英文字母即可，正确代码如下：

df['ColumnA'] = df['ColumnA'].str.replace(r'[^a-zA-Z]', '', regex=True)

处理后结果完全匹配你的预期：

• ABCD(!) → 输出ABCD

• return (<DEFG>(23) → 输出DEFG
  )
  

• (MNPQ. ) → 输出MNPQ
• 32.JHGF → 输出JHGF
• "QWERT" → 输出QWERT

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3046211