如何从给定日期中提取对应年份的季度标识

以下是不同工具场景下的可直接复用实现方案：

Excel/WPS 实现方案 #

• 提前确认日期列为标准日期格式，而非文本格式
• 两种可选公式，直接替换公式内的A2为实际日期单元格位置，下拉填充即可：
  1. 严格贴合给定规则的区间判断写法：
     =IF(AND(A2>=DATE(2020,1,1),A2<=DATE(2020,3,31)),"2020-Q1",IF(AND(A2>=DATE(2020,4,1),A2<=DATE(2020,6,30)),"2020-Q2",IF(AND(A2>=DATE(2020,7,1),A2<=DATE(2020,9,30)),"2020-Q3",IF(AND(A2>=DATE(2020,10,1),A2<=DATE(2020,12,31)),"2020-Q4","超出2020年范围"))))
  2. 简化计算写法：
     =IF(YEAR(A2)=2020,"2020-Q"&CEILING(MONTH(A2)/3,1),"超出2020年范围")

Python 实现方案 #

依赖pandas处理结构化数据，两种写法输出结果完全一致：

import pandas as pd
# 先把日期列转为标准datetime格式，df为你的数据集，date_col替换为实际日期列名
df['date_col'] = pd.to_datetime(df['date_col'])

# 写法1：严格按给定区间判断
def get_2020_quarter(date):
    if pd.Timestamp('2020-01-01') <= date <= pd.Timestamp('2020-03-31'):
        return '2020-Q1'
    elif pd.Timestamp('2020-04-01') <= date <= pd.Timestamp('2020-06-30'):
        return '2020-Q2'
    elif pd.Timestamp('2020-07-01') <= date <= pd.Timestamp('2020-09-30'):
        return '2020-Q3'
    elif pd.Timestamp('2020-10-01') <= date <= pd.Timestamp('2020-12-31'):
        return '2020-Q4'
    else:
        return '非2020年日期'
df['quarter_tag'] = df['date_col'].apply(get_2020_quarter)

# 写法2：大数据量更高效的内置方法写法
df['quarter_tag'] = df['date_col'].dt.to_period('Q').astype(str).where(df['date_col'].dt.year == 2020, '非2020年日期')

SQL 实现方案 #

MySQL 写法 #

-- daily_data为表名，dt为日期字段名，可按需替换
SELECT 
    dt,
    CASE 
        WHEN dt BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-03-31' THEN '2020-Q1'
        WHEN dt BETWEEN '2020-04-01' AND '2020-06-30' THEN '2020-Q2'
        WHEN dt BETWEEN '2020-07-01' AND '2020-09-30' THEN '2020-Q3'
        WHEN dt BETWEEN '2020-10-01' AND '2020-12-31' THEN '2020-Q4'
        ELSE '超出2020年范围'
    END AS quarter_tag
FROM daily_data;

Hive/Spark SQL 简化写法 #

SELECT 
    dt,
    IF(year(dt)=2020, concat('2020-Q', quarter(dt)), '超出2020年范围') AS quarter_tag
FROM daily_data;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shardool Mungde