如何用Python实现Excel的COUNTIF功能统计approved出现次数

报错原因 #

你遇到的报错是语法使用错误导致的：

1. Python中判断值相等需要使用双等号==，单等号为赋值/参数传递操作
2. 你写的sum(df = "approved")相当于给内置sum()函数传入了一个名为df的未知关键字参数，内置sum不支持该参数，因此抛出参数类型错误。

正确实现方法 #

你的表格只有第3列及之后的列会出现approved取值，优先选择对应列统计可避免前两列异常值干扰：

最简写法（直接输出总次数） #

# iloc[:,2:] 表示取所有行、从第3列（索引从0开始计数，第3列对应索引2）开始的所有列
# eq("approved") 会将匹配到的值返回True，不匹配返回False
# 两次sum分别先按列求和、再将各列结果相加得到全局总数
total_approved = df.iloc[:, 2:].eq("approved").sum().sum()
print(total_approved)

如果确定前两列不会出现approved取值，也可以省略列筛选步骤，直接写df.eq("approved").sum().sum()即可。

分步写法（可查看每列统计结果） #

如果你需要先确认每一列的approved数量再求和，可以用以下代码：

# 统计每一列的approved数量
col_approved_count = df.iloc[:, 2:].eq("approved").sum()
print("各列approved数量：\n", col_approved_count)
# 计算总数量
total_approved = col_approved_count.sum()
print("总approved数量：", total_approved)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sendhelppls