Azure Stream Analytics查询语言是否存在对应的正式语法规范？

存在Azure Stream Analytics（简称ASA）查询语言的官方正式语法规范，该语法基于标准T-SQL扩展而来，专门适配流数据处理的时间语义、窗口计算等场景需求，核心规范如下：

核心语法结构 #

• 兼容大部分标准T-SQL语法，支持SELECT/FROM/WHERE/GROUP BY/JOIN/HAVING/ORDER BY等常规SQL子句
• 新增流处理专属语法，包括四类时间窗口定义（翻转窗口、跳跃窗口、滑动窗口、会话窗口）、时间戳绑定、流数据超时配置、流与参考数据关联等专属语法规则
• 内置上百个场景化函数，覆盖字符串处理、数值计算、日期时间处理、聚合计算、地理空间计算、JSON/CSV格式解析等多个类别，可直接在查询中调用

语法特有约束 #

ASA作为流处理引擎，语法规则和传统关系型数据库SQL存在部分差异，核心约束如下：

所有聚合操作必须绑定时间窗口，不支持无边界的全量聚合，比如GROUP BY子句必须搭配对应窗口函数使用
流与流的JOIN操作必须明确指定两个流事件的时间重叠匹配区间，不支持无时间边界的全量笛卡尔积关联
不支持传统SQL的事务、行级更新/删除操作，所有输出均为追加或 upsert 模式

常见语法示例 #

如下是统计每10分钟内不同区域的设备上报消息数的示例查询：

SELECT
    System.Timestamp AS 窗口结束时间,
    区域,
    COUNT(设备ID) AS 上报消息数
FROM
    设备上报流 TIMESTAMP BY 上报时间
WHERE
    设备状态 = '在线'
GROUP BY
    区域,
    TumblingWindow(minute, 10)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Артур