Pandas两DataFrame日期比较报错datetime64[ns]与Timestamp无法比较如何解决

1. 时区类型不匹配：MeteoCH的索引是无时区的datetime64[ns]类型，PicoLog的索引是带UTC+1时区的时间戳类型，两类时间对象默认不支持直接比较。
2. drop方法参数错误：你向drop传入了筛选得到的DataFrame子集，但drop要求传入的是要删除行的索引标签/位置，参数类型不匹配也会触发错误。

推荐优先统一两个时间索引的时区规则，再直接用布尔索引筛选保留符合要求的行，写法比drop更简洁不易出错，两种可选实现方式如下：

方式1：给MeteoCH索引添加相同时区（推荐，避免夏令时/时间偏移误差） #

# 给MeteoCH的索引添加和PicoLog一致的UTC+1时区，如需适配夏令时可替换为'Europe/Zurich'
MeteoCH.index = MeteoCH.index.tz_localize('Etc/GMT-1')
# 筛选保留晚于等于PicoLog最小日期的行，直接覆盖原对象
MeteoCH = MeteoCH[MeteoCH.index >= PicoLog.index.min()]

方式2：去除PicoLog最小日期的时区信息 #

# 提取PicoLog最小日期并去除时区，适配MeteoCH的无时区索引
pico_min_date = PicoLog.index.min().tz_localize(None)
# 筛选行
MeteoCH = MeteoCH[MeteoCH.index >= pico_min_date]

如果一定要用drop方法实现，需要传入要删除行的索引：

pico_min_date = PicoLog.index.min().tz_localize(None)
MeteoCH.drop(MeteoCH[MeteoCH.index < pico_min_date].index, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elfo2285