Numpy中np.empty_like输出的数值2097184代表什么含义？

你提供的复现代码如下：

import numpy as np

x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]])
print(x)
y = np.empty_like(x)
print(y)
# 输出
# [[2097184 2097184 2097184]
#  [2097184 2097184 2097184]
#  [2097184 2097184 2097184]
#  [2097184 2097184 2097184]]

核心原理说明 #

np.empty_like 的设计逻辑是：仅申请和输入数组形状、数据类型完全匹配的内存空间，不会对内存做任何初始化操作，直接返回内存地址上当前存储的原有数值，这也是它比np.zeros_like、np.ones_like性能更高的核心原因。因此它返回的初始值本质是内存的遗留数据，没有统一的预设含义。 #

2097184的相关说明 #

2097184换算为十六进制为0x200020，你遇到全量返回该值的情况属于运行环境的巧合，通常对应两种场景：

• 部分简化Python运行环境（比如在线编辑器、教学类IDE）会对未初始化的堆内存做统一占位标记，方便开发者识别未赋值的内存区域，2097184是这类环境常用的标记值
• 你当前运行环境的这块内存刚好在之前被其他操作（比如Python小整数缓存、之前执行的numpy临时运算）写入过相同数值，换设备或者换运行时机大概率会得到完全不同的输出值。

注意：所有通过np.empty、np.empty_like创建的数组，使用前必须手动覆盖所有元素的取值，绝对不能依赖其初始值做任何逻辑判断，否则会出现不可复现的运行错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qg_java_17137