如何使用Combine限制URLSession并发请求 现有实现是否可行？

流程可行性 #

你这套核心逻辑是可行的，flatMap(maxPublishers: .max(3))本身就是Combine提供的并发控制参数，能够严格限制同时激活的子Publisher数量，也就是最多同时发起3个网络请求，符合你的基础需求。

是否会丢失URL #

如果你保留当前的buffer调用，存在丢URL的风险：你设置的whenFull: .dropNewest规则会在缓冲区满时直接丢弃新到的元素。
如果删掉buffer调用则不会丢失任何URL：你使用的数组转换的Publisher是冷发布者，所有元素都是预先确定的，只会根据下游的处理能力按需发送元素，会按顺序处理完全部200个URL，不会主动丢弃。

是否需要buffer()方法 #

完全不需要。
buffer的适用场景是上游为热发布者（比如实时产生的用户事件、推送消息流），这类发布者会主动生成新元素，当上游生成速度远快于下游处理速度时才需要用buffer做缓冲。
你当前的上游是固定的URL数组，属于冷发布者，不会主动生成新元素，天然会适配下游的处理速度，额外加buffer不仅没有作用，反而引入了丢元素的风险。

优化建议 #

如果你要严格实现「从请求发起，到下载、转模型、调整尺寸、存入缓存的全流程完成后，才发起下一个请求」的要求，可以把耗时的图片调整逻辑也挪到flatMap的闭包内，避免下游处理阻塞导致的请求提前调度，同时可以将耗时操作放到后台队列执行，避免卡主线程：

wayTooManyURLsToHandleAtOnce // this is a `[URL]`
    .publisher
    .flatMap(maxPublishers: .max(3)) { url in
       URLSession.shared
           .dataTaskPublisher(for: url)
           .map { (data: Data, _) -> Picture in
               Picture(from: data)
           }
           // 将图片调整逻辑挪到flatMap内，和请求绑定为一个子Publisher
           .tryCompactMap {
               resizeImage(picture: $0)
           }
           // 捕获单张图片的处理错误，避免单个失败终止整个流
           .catch { _ in
               Empty<ResizedImage, Never>()
           }
    }
    .receive(on: DispatchQueue.main)
    .sink { completion in
        // 处理全局完成逻辑
    } receiveValue: { resizedImage in
        self.cache.append(resizedImage)
    }
    .store(in: &cancellables)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aviel Gross