如何使用Python seaborn绘制类人口金字塔的双面分组条形图

你原有代码的核心问题有两个：一是缺少matplotlib.pyplot库导入，二是分组仅按性别划分，同一性别下的成年、幼年数据被seaborn默认的均值聚合逻辑合并，无法分开展示为左右两侧的条形。
以下是可直接运行的完整实现代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

# 构造测试数据
data = {'species': ['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z', 'X', 'X', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z'],
        'sex': ['male', 'female', 'male', 'female', 'male', 'female', 'male', 'female', 'male', 'female', 'male', 'female'], 
        'mass (g)': [4000, 3500, 3800, 3200, 5500, 4900, 2500, 2100, 2400, 2000, 4200, 3800],
        'age': ['adult', 'adult', 'adult', 'adult', 'adult', 'adult', 'juvenile', 'juvenile', 'juvenile', 'juvenile', 'juvenile', 'juvenile']}
df = pd.DataFrame(data)

# 幼年个体质量转为负数，用于展示在x轴左侧
df.loc[df.age.eq('juvenile'), 'mass (g)'] = df['mass (g)'].mul(-1)
# 新增组合分组列，同时区分性别和年龄，避免数据被聚合
df['display_group'] = df['sex'] + '_' + df['age']

sns.set_theme(style="whitegrid")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))

# 自定义调色板：成年男蓝色、成年女橙色；幼年男浅红、幼年女深红
palette = {
    'male_adult': '#1f77b4',
    'female_adult': '#ff7f0e',
    'male_juvenile': '#ff6b6b',
    'female_juvenile': '#d62728'
}

# 绘制条形图
sns.barplot(
    data=df, 
    x='mass (g)', 
    y='species', 
    hue='display_group', 
    palette=palette,
    ci=False, 
    orient='horizontal', 
    dodge=True
)

# 调整y轴位置到右侧
ax.yaxis.tick_right()
ax.yaxis.set_label_position("right")

# 调整x轴刻度，将左侧负数显示为正数，符合质量的实际含义
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(lambda x, pos: f"{abs(int(x))}"))

# 调整图例标签，更易读
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
label_map = {
    'male_adult': '成年雄性',
    'female_adult': '成年雌性',
    'male_juvenile': '幼年雄性',
    'female_juvenile': '幼年雌性'
}
new_labels = [label_map[label] for label in labels]
ax.legend(handles=handles, labels=new_labels, bbox_to_anchor=(1.15, 1), loc='upper left')

# 设置轴标签
ax.set_xlabel('质量(g)')
ax.set_ylabel('物种')

plt.show()

关键实现说明 #

• 通过组合性别与年龄为独立分组，保证每一条数据对应一个独立的条形，不会被聚合
• 自定义调色板严格匹配需求：成年组按性别区分常规颜色，幼年组统一使用红色系展示在左侧
• x轴负刻度自动转换为正数展示，避免对质量数值产生误解
• 图例位置调整到图表外侧，不会遮挡条形内容
  运行后即可得到你预期的双面金字塔图效果：
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Medulla Oblongata