Dash应用中使用pandas to_datetime转换日期列出现TypeError的原因是什么？

你代码中全局变量frequency_count的赋值逻辑末尾，reset_index是pandas提供的DataFrame方法，未添加调用括号()时，变量frequency_count会被赋值为方法本身，而非转换后的结构化数据表。后续回调函数中尝试对方法对象执行df['date']的下标取值操作，直接触发'method' object is not subscriptable报错。

找到全局代码段中的对应行：

frequency_count = df.groupby(['date'])['seizure_type'].value_counts().to_frame(name='frequency').reset_index

仅需在末尾补充括号调用reset_index方法即可：

frequency_count = df.groupby(['date'])['seizure_type'].value_counts().to_frame(name='frequency').reset_index()

两个回调函数中存在大量重复的数据过滤逻辑，可以抽成公共工具函数，减少代码冗余，后续修改逻辑时仅需修改一处即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Coles