使用Python或pandas按逗号拆分列并转换为多行的实现方法

首先确保你的pandas版本≥0.25，用内置的explode方法即可快速实现需求：

import pandas as pd

# 1. 读取你的数据集，按需替换读取方式（读Excel用pd.read_excel）
df = pd.read_csv("你的数据文件路径.csv")

# 2. 将第二列按逗号拆分为列表，这里假设第二列列名为col2，按索引取可以替换为df.iloc[:,1]
df["col2"] = df["col2"].str.split(",")

# 3. 将列表的每个元素拆分为单独行，ignore_index=True会自动重置新的连续索引
df = df.explode("col2", ignore_index=True)

# 可选：导出处理后的结果
df.to_csv("处理后结果.csv", index=False)

旧版本pandas兼容方案 #

如果你的pandas版本低于0.25没有explode方法，可以用下面的代码实现相同效果：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("你的数据文件路径.csv")
df = df.drop("col2", axis=1).join(
    df["col2"].str.split(",", expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename("col2")
).reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者C Cheng