如何基于现有pandas DataFrame同时过滤行、选列生成新DataFrame并解决语法报错

你的代码有两个语法错误导致报错：

• 条件判断的相等逻辑误用了赋值符号=，Python中判断两个值相等需要用双等号==，赋值符号不能用在条件表达式中，这就是你遇到SyntaxError:Keyword can't be an expression的直接原因
• loc方法接收行筛选条件和列筛选参数时，如果要选多个列，需要把列名放在列表中传递，不能直接用逗号分隔多个列名

正确的链式操作写法如下：

new_df = old_df.loc[old_df["variable1"] == 2016, ['variable1', 'variable2', 'variable3']]

如果偏好更简洁的写法，也可以用query方法实现：

new_df = old_df.query("variable1 == 2016")[['variable1', 'variable2', 'variable3']]

另外补充说明：你之前分多行写的代码里，过滤行的那行也误用了单等号，实际运行也会报错，替换成双等号即可正常执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivy McKee