这个错误的核心原因是TensorFlow与protobuf版本不兼容，在Windows平台的Python3.6环境中，高版本protobuf的C扩展DLL无法和旧版TensorFlow匹配，导致加载失败。下面是经过验证的解决方案：

步骤1：彻底卸载现有冲突包 #

打开命令提示符（CMD）或者PowerShell，执行以下命令卸载当前的TensorFlow和protobuf：

pip uninstall -y tensorflow protobuf

这一步确保完全清理掉可能存在版本冲突的包。

步骤2：安装兼容版本的TensorFlow和protobuf #

Python3.6在Windows平台上最高支持TensorFlow 1.15.x系列（TensorFlow 2.x对Python3.6的支持非常有限），我们需要搭配与之完全兼容的protobuf版本：

pip install tensorflow==1.15.5 protobuf==3.12.4

选择这两个版本的原因是：TF1.15.5是Python3.6在Windows上最稳定的官方支持版本，而protobuf3.12.4是官方文档中明确与TF1.15.x兼容的版本，不会出现DLL加载问题。

步骤3：验证环境修复 #

打开Python交互式终端，执行以下代码验证：

import tensorflow as tf
print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
import google.protobuf
print("Protobuf版本:", google.protobuf.__version__)

如果没有抛出任何错误，说明你的环境已经修复完成，可以正常运行inference.py脚本了。

额外注意事项 #

• 确保你的Windows 10已经安装了64位版本的Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015-2019，很多DLL加载失败问题都是因为缺少这个基础运行库。
• 如果你之前用了全局Python环境，建议创建一个虚拟环境来隔离依赖，避免其他项目的包干扰：

  pip install virtualenv
  virtualenv tf_chatbot_env
  tf_chatbot_env\Scripts\activate
  # 激活后再执行步骤2的安装命令
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Alnader