如何基于pandas多列条件生成新布尔列并解决列赋值报错问题

第一次报错原因 #

DFz[(DFz['Inflation Bond'] != 'Y') & (DFz['Bond Coupon'] != 'ZERO COUPON')]返回的是满足条件的完整DataFrame子集，包含原表所有列，你尝试将多列数据赋值给单个新列，自然会触发传入元素数量不符，预期1个的报错。

第二次报错原因 #

你在条件表达式外层手动加了[]，相当于把整段返回的布尔Series塞进了一个长度为1的列表中，列表长度和DataFrame的总行数不匹配，因此报值长度和索引长度不匹配的错误。

正确写法 #

直接将条件判断返回的布尔Series赋值给新列即可，空值和字符串比较会返回空布尔值，你可以根据业务需求决定是否填充：

# 基础写法，直接生成布尔列
DFz['Pass'] = (DFz['Inflation Bond'] != 'Y') & (DFz['Bond Coupon'] != 'ZERO COUPON')

# 若需要处理空值，示例将空值对应的结果统一设为False
DFz['Pass'] = ((DFz['Inflation Bond'] != 'Y') & (DFz['Bond Coupon'] != 'ZERO COUPON')).fillna(False)

# 对应你第二次尝试的列名版本
DFz['test'] = (DFz['INFLATION_LINKED_INDICATOR'] != 'Y') & (DFz['CPN_TYP'] != 'ZERO COUPON')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sumit