在R中按ID分组，删除组内event与date均相同的重复行

你之前代码出错的原因：duplicated() 函数的第二个参数是用于指定不可比较的取值，不是用来传入第二个判断重复的字段，所以你的写法逻辑本身就不对，自然得不到预期结果。

以下是两种常用的正确实现方案： #

方案1：基础R实现 #

直接指定需要判断重复的所有列，取非重复的行即可：

d2 <- d[!duplicated(d[, c("ID", "event", "date")]), ]

这个逻辑是只要三个字段的组合重复，就判定为重复行，只保留第一次出现的记录，刚好符合你的需求。 #

方案2：dplyr实现（更直观易读） #

用dplyr专门用来去重的distinct()函数，代码语义更清晰：

library(dplyr)
d2 <- d %>% 
  distinct(ID, event, date, .keep_all = TRUE)

参数.keep_all = TRUE 表示保留数据框的所有列，不会只返回用于判断重复的三个字段。

两种方法得到的结果完全符合你给出的预期输出，可以直接使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者logjammin