如何提取Pandas DataFrame指定列中字典元素的value字段值

问题原因 #

• 你调用df.replace()结合正则处理的方案完全不匹配当前场景：当前col1列存储的是字典类型对象，正则仅能作用于字符串内容，无法识别、处理字典结构，所以不会生效。
• 你所写的正则表达式r'{^\d\.}+'本身逻辑也存在问题，既无法匹配字典结构，也不满足提取value对应值的需求。

实现方案 #

方案1：使用str.get()（最简洁推荐） #

Pandas的Series内置的str访问器支持直接对字典按键取值，代码如下：

import pandas as pd
test = {'col1':[{'value': '001'},{'value': False},{'value': 'abc'}]} 
df = pd.DataFrame(test)
df['col1'] = df['col1'].str.get('value')

运行后即可得到你需要的结果，且如果某行不存在value键会自动返回NaN，不会触发报错。

方案2：使用apply()遍历处理 #

如果你需要更灵活的自定义处理逻辑，可以用apply结合匿名函数实现：

# 基础写法，和str.get效果一致
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: x.get('value'))

# 兼容非字典元素的增强写法
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: x.get('value') if isinstance(x, dict) else x)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wiliam