如何为Pandas DataFrame中每个唯一客户ID统一赋值最大ID_value

直接使用Pandas内置的groupby+transform组合即可实现，全程为向量化操作，无Python层循环，即使是百万行级数据也能快速处理，对于你仅800个唯一客户ID的场景性能完全过剩，核心代码仅一行：

import pandas as pd

# 核心逻辑，直接替换ID_value列
df['ID_value'] = df.groupby('Customer ID')['ID_value'].transform('max')

逻辑说明 #

• groupby('Customer ID')按照客户ID对数据集做分组，每个客户的所有行对应一个分组
• 对每个分组的ID_value列求最大值，transform方法会将聚合得到的单值，自动填充到该分组的所有行上，直接完成全量替换

执行上述代码后，你的样例数据处理结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rohi