Pandas如何按Date列的年月维度groupby计算¢/kWh均值

实现方法 #

首先确保Date列转换为pandas datetime格式，避免格式不兼容导致分组错误：

# 按需替换为你实际使用的DataFrame变量名即可
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

两种常用的年月分组写法：

• 写法1：直接生成年月周期对象分组，适合后续需要做时间序列相关运算的场景

# 如果Date列存放在df2中，将df替换为df2即可
result = df.groupby(df['Date'].dt.to_period('M'))['¢/kWh'].mean()

• 写法2：先新增年月字符串列再分组，生成的分组键是202X-XX格式的文本，直接可用作图表横轴标签，可读性更高

df['year_month'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m')
result = df.groupby('year_month')['¢/kWh'].mean()

如果需要把分组后的年月键恢复为普通列，在代码末尾追加.reset_index()即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nima Sayyah