Colab中pytesseract调用image_to_string报错原因及解决方法

• 第一个报错(2, 'Usage: pytesseract [-l lang] input_file')
  你设置的/usr/local/bin/pytesseract路径是pip安装的pytesseract Python库自带的命令行入口，不是真正的Tesseract OCR底层引擎二进制文件，该入口的调用参数和pytesseract库识别文字时的传参逻辑不匹配，因此触发用法类报错。
• 第二个报错/usr/bin/tesseract is not installed or it's not in your PATH
  Colab默认运行环境没有预安装Tesseract OCR的底层二进制程序，你修改的路径是系统默认的Tesseract安装路径，但该位置实际不存在对应的可执行文件，因此会提示文件不存在。

• 第一步：先通过apt安装Tesseract OCR底层引擎，Colab环境执行以下命令即可：

!apt install tesseract-ocr

• 第二步：确认pytesseract Python封装已安装（你已经安装过可跳过，若版本不兼容可重新执行）：

!pip install pytesseract

• 第三步：无需手动修改tesseract_cmd路径，apt安装完成后Tesseract默认路径就是/usr/bin/tesseract，pytesseract会自动识别，直接调用识别接口即可。

完整可运行示例代码：

# 安装依赖（首次运行执行即可）
!apt install tesseract-ocr
!pip install pytesseract opencv-python

# 导入库
import pytesseract
import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('drive/MyDrive/test.png')
# 可选：将opencv默认的BGR格式转为Tesseract适配的RGB格式，避免颜色偏差导致识别准确率下降
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 识别文字
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15515518