pandas dataframe存在多个空值时删除行出现AttributeError如何解决

你在调用df.drop()方法时指定了inplace = True参数，该参数开启后，drop会直接修改原DataFrame对象，返回值固定为None。你将返回的None赋值给了df变量，下一轮循环需要读取df.index属性时，df已经是无属性的空类型，因此触发AttributeError。
另外你原有代码还有一处逻辑漏洞：删除行之后直接执行i += 1，会跳过紧邻被删行之后的下一行（删除索引为i的行后，原索引i+1的行自动前移到索引i的位置，直接加i会直接判断原i+2的行），需要补充跳过i自增的逻辑。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/mycsv.csv')

i = 0
while i < len(df.index):
    if df.iloc[i].isnull().sum() > 3:
        # 去掉inplace参数，接收drop返回的新DataFrame
        df = df.drop(df.index[i])
        # 删行后不递增i，避免跳过下一行
        continue
    i += 1

pandas内置的dropna方法可以直接实现按空值数量删行的需求，无需手动遍历：

# thresh参数指定一行最少需要有多少个非空值才保留，总列数-3即最多允许3个空值
df = df.dropna(thresh=df.shape[1] - 3)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Will