Matplotlib使用tight layout保存带suptitle的图像时标题与图片间距过大如何解决

你遇到的标题和子图之间空白过大的问题，是matplotlibsuptitle默认位置和子图边距的默认设置导致的，两种修改方法如下：

方法1：手动调整位置（灵活可控） #

给plt.suptitle添加y参数手动指定标题的垂直坐标，数值越小标题越靠下，同时配合subplots_adjust缩小子图顶部边距：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

imgs = [np.random.randint(0, 256, size=(512, 512, 3)) for _ in range(3)]

_, axes = plt.subplots(1, 3)
# 调整子图顶部边距减少上方空白
plt.subplots_adjust(top=0.85)
# 调整y参数控制标题的垂直位置
title = plt.suptitle("My title", y=0.98)
axes[0].imshow(imgs[0])
axes[0].set_axis_off()
axes[1].imshow(imgs[1])
axes[1].set_axis_off()
axes[2].imshow(imgs[2])
axes[2].set_axis_off()
plt.savefig("myfig.png", bbox_inches="tight",
            bbox_extra_artists=[title])
plt.close()

你可以根据自己的显示需求微调top和y的数值，一般top设为0.8_{0.9之间，`y`设为0.95}1之间就能达到比较紧凑的效果。

方法2：自动布局（无需手动调参） #

在创建子图时开启constrained_layout参数，matplotlib会自动计算元素间距避免多余空白：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

imgs = [np.random.randint(0, 256, size=(512, 512, 3)) for _ in range(3)]
# 开启自动布局适配
_, axes = plt.subplots(1, 3, constrained_layout=True)
title = plt.suptitle("My title")
axes[0].imshow(imgs[0])
axes[0].set_axis_off()
axes[1].imshow(imgs[1])
axes[1].set_axis_off()
axes[2].imshow(imgs[2])
axes[2].set_axis_off()
plt.savefig("myfig.png")
plt.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aretor