Pandas如何检查列名列表中哪些列不存在于DataFrame中

• 你使用的l not in df.columns写法是将整个列表l作为单个元素，判断是否存在于df.columns的列名集合中，in运算符不支持传入列表作为待判断的单个元素，因此触发TypeError: unhashable type: 'list'报错。

方法1：列表推导式（保留列名在原列表l中的顺序） #

直接遍历列表l的每一个列名，逐一判断是否不在df的列中：

missing_cols = [col for col in l if col not in df.columns]
print(missing_cols)

运行后输出和你预期一致：

['Col_C', 'Col_E', 'Col_F']

方法2：集合差集运算（适合列数量大的场景，运算速度更快） #

利用集合的差集特性直接取不在df列中的元素，注意该方法输出结果不保留原列表l的顺序：

missing_cols = list(set(l).difference(df.columns))
# 或者简写为 list(set(l) - set(df.columns))
print(missing_cols)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者disukumo