如何自定义格式化Pandas DataFrame中所有timedelta对象的显示样式

实现方案 #

方案1：临时自定义打印函数（不修改原数据） #

仅打印时做格式转换，不会改动原DataFrame的timedelta类型和取值，适合临时查看场景：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

def format_td(td):
    days = td.days
    hours, remainder = divmod(td.seconds, 3600)
    minutes, seconds = divmod(remainder, 60)
    # 秒数四舍五入
    seconds += 1 if td.microseconds > 5e5 else 0
    # 适配示例规则：天数为0且小时为0时省略0d前缀，其余保留d单位
    if days == 0 and hours == 0:
        return f"{hours:02d}:{minutes:02d}:{seconds:02d}"
    return f"{days}d {hours:02d}:{minutes:02d}:{seconds:02d}"

def myprettyprint(df):
    print_df = df.copy()
    # 仅对timedelta类型列做格式化
    for col in print_df.columns:
        if pd.api.types.is_timedelta64_dtype(print_df[col]):
            print_df[col] = print_df[col].apply(format_td)
    # 无索引打印，保持对齐
    print(print_df.to_string(index=False))

# 测试用例
df = pd.DataFrame([
    ["short", timedelta(seconds=15.4), timedelta(hours=7, seconds=4)],
    ["long", timedelta(days=34, hours=7, seconds=4), timedelta(days=2)]
])
myprettyprint(df)

输出效果完全匹配需求：

0            1           2
 short     00:00:15 0d 07:00:04
  long 34d 07:00:04 2d 00:00:00

方案2：全局注册格式化规则（所有打印自动生效） #

如果需要所有DataFrame打印时都自动应用timedelta格式，不需要每次调用自定义打印函数，可以直接注册全局类型格式化器：

# 全局生效配置
pd.options.display.formatters['timedelta64[ns]'] = format_td

# 之后直接打印即可自动应用格式
print(df)

# 若仅需临时生效，用上下文管理器
with pd.option_context('display.formatters', {'timedelta64[ns]': format_td}):
    print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joooeey