如何使用Optaplanner仅对现有有序数据集解决方案评分而不寻找新解

完全可以实现你要的需求，OptaPlanner原生支持对已有方案做约束校验与评分，不需要启动求解寻优流程。你之前会得到新方案是因为调用了solver.solve()方法，该方法本身就是用来生成优化后的新方案的，换用以下逻辑即可：

操作步骤 #

• 首先完成你的原始输入方案构造：确保你的规划类实例中，所有被@PlanningVariable注解的字段都已经赋值为你要校验的初始值，不要留空。
• 初始化ScoreManager实例：该类是OptaPlanner专门用来做分数计算、约束解释的工具类，不需要启动求解流程。
  普通Java环境初始化示例：

  // 泛型依次替换为你自己的规划类、使用的分数类型（比如常用的HardSoftScore）
  ScoreManager<TspSolution, HardSoftScore> scoreManager = ScoreManager.create(
      SolverFactory.createFromXmlResource("你的solver配置文件路径")
  );
  

  如果你是Spring Boot集成OptaPlanner，直接通过@Autowired注入ScoreManager即可。
• 调用分数解释方法获取结果：

  ScoreExplanation<TspSolution, HardSoftScore> scoreExplanation = scoreManager.explainScore(你的原始输入方案实例);
  

结果获取说明 #

你需要的所有约束满足情况都可以从ScoreExplanation对象中提取：

• 调用getScore()方法可以得到当前方案的总评分
• 调用getConstraintMatchTotalMap()可以得到所有违反约束的列表，包含每个约束的违反次数、对应的扣分值
• 调用getIndictmentMap()可以得到每个规划实体对应的约束违反详情，方便定位具体是哪条数据触发了约束

注意事项 #

如果你的原始输入方案中存在未赋值的规划变量，可能会触发分数计算异常，校验前请确认所有规划变量都已按你预期的数值完成赋值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rukawaa11