可最佳模拟SQL select语句实现矩阵筛选的APL表达式是什么

实现逻辑说明 #

首先假设你已经将CSV文件读取为APL中的二维数值数组mydata，col1对应数组的第一列，对应布尔掩码的生成表达式为：

2020 = mydata[;1]

• 语法解释：APL使用[行索引;列索引]的格式索引二维数组，;留空代表选中该维度的所有元素，因此mydata[;1]代表提取所有行的第一列数据。等于比较会逐元素执行，直接返回长度和表格行数一致的布尔数组，元素为1代表对应行满足col1=2020的条件，0代表不满足，正好可以作为Compress函数的左参数。

完整筛选写法 #

要实现和select * from mydata where col1 = 2020完全等效的提取操作，直接用Compress函数（APL中为/运算符）组合即可：

(2020 = mydata[;1]) / mydata

拓展场景说明 #

• 如果你的表格包含表头行（比如第0行为表头，实际数据从第1行开始），可以调整写法跳过表头：

  (2020 = mydata[1↓⍳⍴mydata;1]) / 1↓mydata
  

  筛选完成后如果需要拼接回表头，用表头,⍪筛选结果即可实现。
• 如果需要多条件筛选，直接用逻辑运算符组合布尔数组即可，比如实现where col1=2020 and col2>100的逻辑：

  (2020 = mydata[;1]) ∧ (100 < mydata[;2])
  

  把上面的表达式作为Compress的左参数即可完成多条件筛选。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rudi Angela