Pandas apply带与不带lambda调用impliedVolatility运行差异问题

原因说明 #

pandas的DataFrame.apply()要求传入可调用对象（即函数本身），而非函数执行后的返回值，两段代码的运行差异核心就是这个规则导致的。

第一段代码运行失败的原因 #

你写的impliedVolatility(c_or_p, S, K, T, r,price)属于直接执行函数的写法，会在代码运行到这里的时候立刻调用impliedVolatility，把你提前定义的几个完整列Series作为参数传入，得到的是一个执行结果（大概率是报错值、或者不符合apply输入要求的对象），再把这个结果传给apply，自然无法运行。
同时你传入的K/r/price等参数都是完整的列数据，不是逐行的单个取值，也不符合impliedVolatility单条期权记录计算隐含波动率的逻辑。

第二段代码运行成功的原因 #

lambda表达式本质是匿名函数，你传给apply的是这个函数本身，不会立刻执行。当apply按axis=1逐行遍历DataFrame时，会把每一行对应的Series对象作为参数传给lambda，再在lambda内部取出当前行的对应字段值，传入impliedVolatility执行计算，完全匹配逐行计算的需求，所以可以正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xxyyzz