C++调用matplotlibcpp的subplot报错解决方案及绘图方案推荐

• 头文件引入修正：你当前代码引入的头文件是matplotlib.h，matplotlib-cpp官方库的标准头文件名为matplotlibcpp.h，如果没有手动修改过文件名，先修正头文件引入为#include "matplotlibcpp.h"
• 确认Python环境匹配：你编译时链接的是Python3.8，先执行以下命令验证Python侧的matplotlib是否正常：

  python3.8 -c "import matplotlib.pyplot as plt; plt.subplot(1,2,1); print('ok')"
  

  如果执行报错，说明Python3.8环境下没有安装matplotlib，执行pip3.8 install matplotlib --upgrade重装即可。
• 兼容旧版本库参数：旧版本的matplotlib-cpp不支持三个整数的subplot传参，可改为字符串格式调用：plt::subplot("121")
• 补充编译参数：编译时增加-DWITH_NUMPY参数，开启numpy绑定，部分版本的matplotlib-cpp子图功能依赖numpy支持，修改后的编译命令为：

  g++ matplotlib_test.cpp -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8 -DWITH_NUMPY -o matplotlib_test
  

不同场景下的最优选择不同：

• 快速验证、科研场景：首选matplotlib-cpp，API和Python版matplotlib完全对齐，学习成本极低，不需要额外学习新的绘图语法，适合非GUI的命令行程序快速出图。
• 带GUI的桌面程序、实时绘图场景：首选QCustomPlot或者Qt Charts，基于Qt框架，渲染性能高，支持缩放、拖拽、数据点选中等交互操作，文档完善，可直接导出PNG、PDF等格式，适合工控、数据采集类软件使用。
• 轻量部署场景：可选gnuplot-iostream，依赖本地安装的gnuplot，不需要Python环境，部署体积小，适合需要在资源受限的环境下绘图的场景。
• 出版物级矢量图、交互式图表场景：可选Cairo绘图库手动渲染，或者使用plotly的C++绑定生成HTML格式的交互式图表，可直接嵌入网页展示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lksj