如何计算pandas DataFrame中两站点经纬度距离并解决相关报错

• 你使用了Python标准库math中的三角函数，这类函数仅支持单个浮点数值输入，无法直接处理pandasSeries类型的列数据，因此触发类型转换错误
• 代码中lat1、lat2、R三个变量未定义：lat1对应你的start_lat列，lat2对应end_lat列，R为地球半径，取6371时结果单位为公里，取3956时结果单位为英里
• 经纬度为角度单位，三角函数运算需要先转换为弧度，否则计算出的距离结果会完全错误

使用支持矢量运算的numpy库替代math库的函数即可，完整代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 地球半径，按需切换单位：6371=公里，3956=英里
R = 6371

# 经纬度转弧度
lat1 = np.radians(data['start_lat'])
lon1 = np.radians(data['start_lng'])
lat2 = np.radians(data['end_lat'])
lon2 = np.radians(data['end_lng'])

# 计算经纬度差值
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1

# 哈弗辛公式计算球面距离
a = np.sin(dlat / 2)**2 + np.cos(lat1) * np.cos(lat2) * np.sin(dlon / 2)**2
c = 2 * np.arctan2(np.sqrt(a), np.sqrt(1 - a))

# 结果写入新列
data['distance'] = R * c

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K C