Power BI中根据Action列判断同日期打卡状态并生成完成列的方法

方案1：DAX 计算列实现（无需修改原始数据加载逻辑，适合可视化阶段快速添加） #

你可以直接在数据视图中新建计算列，使用如下DAX代码：

Complete or Not = 
VAR CurrentDate = '你的表名'[日期列]
// 若需要按用户区分判断，可新增变量存储当前行用户ID：VAR CurrentUser = '你的表名'[用户ID列]
VAR HasSignIn = CALCULATE(
    COUNTROWS('你的表名'),
    FILTER(
        ALL('你的表名'),
        '你的表名'[日期列] = CurrentDate
        // 若按用户区分，新增判断条件：&& '你的表名'[用户ID列] = CurrentUser
        && '你的表名'[Action] = "sign_in"
    )
) > 0
VAR HasSignOut = CALCULATE(
    COUNTROWS('你的表名'),
    FILTER(
        ALL('你的表名'),
        '你的表名'[日期列] = CurrentDate
        // 若按用户区分，新增判断条件：&& '你的表名'[用户ID列] = CurrentUser
        && '你的表名'[Action] = "sign_out"
    )
) > 0
RETURN IF(HasSignIn && HasSignOut, "Complete", "未完成")

注意：如果你的日期列包含时分秒，需要先转成纯日期格式，将CurrentDate定义修改为VAR CurrentDate = DATEVALUE('你的表名'[日期时间列])，筛选条件中的日期也对应使用DATEVALUE转换即可。

方案2：Power Query M 语言实现（适合数据清洗阶段统一处理） #

如果你希望在数据加载时就完成该字段的计算，可按如下步骤操作：

• 打开Power Query编辑器，选中目标数据表
• 点击「转换」选项卡中的「分组依据」，按「日期列」分组，新列名填ActionGroup，操作选择「所有行」
• 新增自定义列，输入如下M代码判断当日是否同时有签到签出记录：

= if List.Contains([ActionGroup][Action], "sign_in") and List.Contains([ActionGroup][Action], "sign_out") then "Complete" else "未完成"

• 展开ActionGroup列的所有原始字段，删除多余的临时分组列后，将数据加载回Power BI数据模型即可
• 若需要按用户区分判断，分组时新增「用户ID列」作为分组条件即可

通用注意事项 #

• 两种方案均要求Action列的取值为严格的sign_in、sign_out，如果存在大小写、拼写差异，可在判断时统一转换大小写：DAX使用LOWER([Action])、M语言使用Text.Lower([Action])处理
• 如果单日内同一用户存在多组签到签出记录，两种方案都可以通过新增用户ID匹配条件适配需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phyo Min Thu