运行含超5万条UNION ALL的超长SQL查询报错，求无INSERT/CREATE TABLE权限的替代方案

原方案报错是因为绝大多数数据库对单个查询的语句长度、可解析的UNION分支数都设置了阈值，5万条UNION ALL远超过常规上限，必然会触发解析或执行错误，以下是无需额外权限的可行替代方案：

• 方案1：使用VALUES行构造器批量生成
  这是兼容性最高、改动最小的替代方案，主流数据库（PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server、BigQuery等）都支持直接在CTE中用VALUES构造多行数据，不需要逐行写UNION ALL，解析效率高，行数上限也远高于UNION ALL的分支数限制。
  示例代码：

  Table_1 AS (
    SELECT * FROM (VALUES
      ('ABC', 'lowercase', 'letters', '123'),
      ('XYZ', 'uppercase', 'letters', '568'),
      -- 剩余49998行直接按该格式加逗号分隔即可
      ('XXX', 'xxx', 'xxx', 'xxx')
    ) AS t(Abbreviation, Value_Set, Value_Set_Type, Codes)
  )
  SELECT * FROM Table_1
  

  如果遇到VALUES行数上限，可拆成多个短的VALUES块用UNION ALL拼接，每块放10000行，仅需要4-5个UNION ALL即可，远低于数据库阈值。
• 方案2：长字符串拆分法
  如果VALUES也触发行数限制，可以把所有数据按固定分隔符拼接成单个长字符串，用数据库内置的字符串拆分函数拆解为行后再分列。
  示例（以SQL Server为例）：

  Table_1 AS (
    SELECT 
      PARSENAME(REPLACE(value, ',', '.'), 4) AS Abbreviation,
      PARSENAME(REPLACE(value, ',', '.'), 3) AS Value_Set,
      PARSENAME(REPLACE(value, ',', '.'), 2) AS Value_Set_Type,
      PARSENAME(REPLACE(value, ',', '.'), 1) AS Codes
    FROM STRING_SPLIT('ABC,lowercase,letters,123|XYZ,uppercase,letters,568|xxx,xxx,xxx,xxx', '|')
  )
  SELECT * FROM Table_1
  

• 方案3：JSON数组解析法
  支持JSON解析的数据库可以把数据集序列化为JSON数组，直接用JSON解析函数生成表，结构清晰不容易出错。
  示例（以MySQL 8.0+为例）：

  Table_1 AS (
    SELECT 
      json_extract(value, '$[0]') AS Abbreviation,
      json_extract(value, '$[1]') AS Value_Set,
      json_extract(value, '$[2]') AS Value_Set_Type,
      json_extract(value, '$[3]') AS Codes
    FROM JSON_TABLE(
      '[["ABC","lowercase","letters","123"],["XYZ","uppercase","letters","568"]]',
      '$[*]' COLUMNS(value JSON PATH '$')
    ) AS t
  )
  SELECT * FROM Table_1
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Drewtheman