Pandas统计指定列空值数量出现KeyError错误求解

错误原因 #

• 原代码存在两处逻辑错误：
  • df['account_id'].isnull().sum() 和 df['customer_id'].isnull().sum() 各自返回单列空值的统计结果（整数类型），两个整数做按位或|运算后得到的仍然是整数，不是可用于筛选的布尔索引
  • 将整数直接传入df[整数]时，Pandas会尝试匹配列名等于该整数的列，不存在对应列就会抛出KeyError

解决方案 #

你需要的是分别统计两个指定列的空值总数，直接对目标列执行空值统计求和即可，代码如下：

# 选中指定两列，统计每列空值数量
null_count = df[['account_id', 'customer_id']].isnull().sum()
print(null_count)

运行后输出结果和你期望的格式一致：

account_id     3
customer_id    3
dtype: int64

如果需要单独获取两个数值分开使用，可以分开统计：

acc_null = df['account_id'].isnull().sum()
cus_null = df['customer_id'].isnull().sum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adey27