如何使用Pandas对DataFrame列中逗号分隔的字符串值进行排序

实现代码 #

你可以直接用Pandas的字符串处理方法结合sorted内置函数实现，代码非常简洁：

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'C1': [0, 1, 2],
    'C2': ['b,g,f', 'a,f,c', 'f,e,a,c']
})

# 核心处理逻辑
df['C2'] = df['C2'].str.split(',').apply(lambda x: ','.join(sorted(x)))

# 输出验证
print(df)

逻辑说明 #

• 先用str.split(',')把每个单元格的逗号分隔字符串拆分为单个字符组成的列表
• 用apply遍历每个列表，先通过sorted()对列表内的字符按字典序排序，再用','.join()把排序后的列表重新拼接为逗号分隔的字符串

运行后输出的结果完全符合预期：

C1       C2
0   0    b,f,g
1   1    a,c,f
2   2  a,c,e,f

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Alejandro Vargas Ramos