R中基于两列对tibble排序失效的问题排查及解决方法

问题根源 #

你最初的代码生效属于巧合，核心原因是你对valrank的计算逻辑理解存在偏差：
你写的valrank = min(ids)是为每个value分组赋值该组首次出现的行序号，所以整个排序的组间顺序是按value第一次在表中出现的先后排列，并非按count大小排列。
第一个示例中B、D、E、A、C的首次出现顺序，刚好和各组count的高低顺序一致，才让你误以为代码是按count排序。到第二个示例中，count最高的x3第一次出现在第4行，晚于x2（第1行）、x5（第2行），所以按min(ids)排序时x3自然排在后面，不符合你的预期。

解决方案说明 #

你自己修改后的代码逻辑是完全正确的：将valrank改为组内最大count值，再按valrank倒序排列，刚好实现了你要的「count最大值最高的分组排在最前，同一分组内按count倒序排列」的需求。
如果后续你需要调整为按分组的count总和排序，只需要将max(count)改为sum(count)即可。

补充简化写法 #

如果你的dplyr版本≥1.1.0，可以用.by参数省略手动分组和取消分组的步骤，代码更简洁：

dat_1 %>%
  arrange(desc(max(count)), value, desc(count), .by = value)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Electrino