如何批量将Pandas DataFrame中公司名称的`, PT`后缀移动至前缀

直接使用Pandas自带的字符串正则替换功能即可实现全自动批量处理，代码逻辑一次编写后可直接复用于每日新增数据，无需手动调整匹配规则。

核心代码 #

# 仅对以`, PT`结尾的公司名称做格式调整
df['Company name'] = df['Company name'].str.replace(r'^(.*), PT$', r'PT \1', regex=True)

逻辑说明 #

• 正则规则r'^(.*), PT$'会严格匹配整串以, PT结尾的内容，不会误修改其他格式的公司名：
  • ^匹配字符串开头，$匹配字符串结尾，确保只会处理后缀完全匹配的条目
  • (.*)是捕获组，会提取, PT之前的公司名主体内容
• 替换规则r'PT \1'中，\1会自动代入前面捕获到的公司名主体，直接在前面拼接PT 即可完成位置调整
• 显式指定regex=True适配不同Pandas版本，避免默认配置差异导致的匹配失败

可选校验步骤 #

如果需要先核对待调整的条目，可以先执行筛选查看，确认无误后再执行替换：

# 筛选所有需要调整的记录
need_adjust = df[df['Company name'].str.endswith(', PT')]
print(need_adjust)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fendy Sion 04