Pandas存在重复值时如何行转列生成多列成绩的宽表

解决方案 #

你报错的核心原因是直接做变形时，name+school的组合下存在多条重复记录，没有唯一的列标识用于匹配，因此会触发重复索引报错。你可以先给同一个分组下的成绩加序号作为列后缀，再做宽表转换即可：

完整实现代码

# 1. 给每个name分组下的成绩添加序号（1、2、3...），用作后续的列后缀
df['mark_seq'] = df.groupby(['name', 'school']).cumcount().add(1)

# 2. 执行长表转宽表，给列名添加marks_前缀
df = df.pivot(index=['name', 'school'], columns='mark_seq', values='marks')\
    .add_prefix('marks_')\
    .reset_index()

# 3. 清除列名上方的冗余索引名
df = df.rename_axis(None, axis=1)

# 如果需要把空值替换为空字符串，可额外加这一行
# df = df.fillna('')

运行后即可得到你需要的目标格式：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hacaho