Matplotlib使用twinx实现双Y轴时Y轴未增量缩放、绘图为直线问题

根因分析 #

该现象的核心原因是y1、y2变量存储的是字符串类型数据，而非数值型。Matplotlib处理字符串类数据做Y轴输入时，会将每个值视为独立分类标签按顺序排列，不会计算数值间隔生成增量刻度，最终所有点的Y轴间距完全一致，折线就会呈现为直线形态。

解决方法 #

按如下步骤调整即可：

• 先将y1、y2转换为数值类型，修正刻度识别逻辑
• 若需要自定义Y轴刻度的增量步长，可调用matplotlib.ticker模块的定位器实现

修正后代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

# 转换数据为数值型，若原始为字符串格式必填
y1 = list(map(float, y1))
y2 = list(map(float, y2))

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(9,9))
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g')
ax2.plot(x, y2, 'b')

ax1.set_xlabel('Time')
ax1.set_ylabel('Call OI', color='g')
ax2.set_ylabel('Put OI', color='b')

# 自定义Y轴增量步长，数值可根据实际数据范围调整
ax1.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(100))
ax2.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(100))

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rbhlinux3