创建Conda环境时如何排除本地开发专用依赖包？

方案1：拆分基础+扩展依赖文件（推荐） #

完全避免公共依赖不同步的问题，不需要重复维护配置：

1. 把生产环境公共依赖单独存为environment_base.yml

name: blah
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - python=3.9
  - psychopg2

2. 开发专属依赖单独存为environment_dev.yml，不需要重复写公共内容

dependencies:
  - jupyter
  - ipykernel
  - folium

3. 不同场景用不同命令创建环境即可：

• 生产环境：conda env create -f environment_base.yml
• 本地开发环境：conda env create -f environment_base.yml -f environment_dev.yml

Conda加载多个配置文件时会自动合并依赖项，后加载的配置会覆盖前配置的同名字段，只要开发配置只加额外依赖就不会有冲突。 #

方案2：创建环境时直接排除指定包 #

如果你不想拆分文件，Conda 4.10及以上版本支持--exclude参数，直接从配置文件中排除不需要的包：
生产环境创建命令：

conda env create -f environment.yml --exclude jupyter --exclude ipykernel --exclude folium

该方案适合开发依赖较少的场景，依赖较多时命令会冗余，且要注意排除的包没有被公共依赖间接引用，避免出现依赖缺失问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brendan Hill