R语言如何将拆分为两列的分类变量合并为单个列

你需要执行宽表转长表的操作，以下提供两种常用实现方案：

方法1：使用tidyverse的pivot_longer函数（推荐，适配后续ggplot绘图需求） #

# 未安装包先执行：install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

data_long <- data %>%
  pivot_longer(
    cols = c(Active, Inactive),
    names_to = "Status",
    values_to = "Count"
  )

参数说明：

• cols：指定需要合并的宽表列
• names_to：合并后存储原列名（即Active/Inactive）的新列名，这里设置为需求的Status
• values_to：合并后存储对应计数值的新列名，这里命名为Count

方法2：基础R实现（无需安装额外包） #

data_long <- reshape(
  data,
  idvar = c("Month", "Year"),
  varying = c("Active", "Inactive"),
  v.names = "Count",
  timevar = "Status",
  times = c("Active", "Inactive"),
  direction = "long"
)
# 可选：重置行号
rownames(data_long) <- NULL

转换后的数据格式如下：

得到的长表可直接用于后续的可视化操作，Status列可以直接映射为分组、颜色或分面变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RL_Pug