不安装Anaconda可以在VS Code中使用Jupyter Notebook吗？

完全可以跳过Anaconda安装，仅用原生Python环境就可以实现需求，步骤如下：

前置要求 #

先安装官方原生Python（版本3.8及以上即可），安装时务必勾选Add Python to system PATH选项，避免后续终端无法识别Python命令。

1. 安装Jupyter核心依赖 #

打开终端/命令提示符，仅需安装Jupyter运行所需的最小依赖即可，不用预装其他多余包：

pip install jupyter ipykernel

如果后续需要用到其他数据科学相关包（比如pandas、numpy等），再单独用pip安装即可。

2. 安装VS Code官方Jupyter扩展 #

打开VS Code的扩展商店，搜索安装Jupyter扩展（微软官方维护的版本），安装完成后扩展会自动扫描本地已有的Python环境和Jupyter内核。

3. 验证功能可用 #

• 在VS Code中新建后缀为.ipynb的Jupyter笔记本文件
• 点击右上角的内核选择按钮，在下拉列表中选中你安装的原生Python环境
• 输入测试代码运行确认功能正常，例如：

  print("Jupyter runs without Anaconda!")
  

  能正常输出即代表配置完成。

可选：多虚拟环境适配 #

如果你使用venv、virtualenv等工具管理多个Python虚拟环境，只需在对应虚拟环境激活状态下执行以下命令，即可把该环境添加到VS Code的Jupyter内核列表中：

# 先激活目标虚拟环境
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name <your_env_name> --display-name "显示的内核名称"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lampros Chantzis